Bienenprojekt - Bienenkunde für die KI
Kurzbeschreibung
In diesem Kurs wird anhand der Problematik, wie man neue Informationen aus großen Datensätzen gewinnen kann, das Thema maschinelles Lernen (Klassifizierung, Training und Testen einer KI) eingeführt.
- Kurs: Bienenprojekt
- Fachinhalte Informatik: Künstliche Intelligenz
- URL: https://rockstartit.com/ai_start/
- Zielgruppe: Klasse 4 -10
- Vorkenntnisse: Einführung Bienenprojekt
- Aktivität: H5P
- Umfang: 45-90 Minuten
Bildungsplanbezug
Das Thema künstliche Intelligenz ist Stand 2016 nicht im Bildungsplan BW integriert.
Angesichts der Entwicklung in den vergangenen Jahren und insbesondere auch der Einbindung künstlicher Intelligenz in den Alltag (z.B. ChatGPT) kann die Behandlung des Themas im Unterricht dennoch sinnvoll sein.
Seitenübersicht
Abschnitt 1 – Einführung (Link)
Problemstellung: Wie kann man neue Informationen zum Bienensterben und -verhalten gewinnen
- Wir wissen wenig… (Link)
Abschnitt 2 – Umgang mit Daten (Link)
Lernziel: Datenerhebung, Datenauswertung
Möglichkeiten zur Datenerhebung und -Auswertung zur Beobachtung von Bienen ohne den Computer
Abschnitt 3 – Computer und seine Fähigkeiten (Link)
Lernziel: Künstliche Intelligenz, Klassifizierung
Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz zur Auswertung großer Datenmengen:
Klassifizierung von Bienen (Merkmale, Entscheidungsbäume), Trainingsdaten
Abschnitt 4 – Maschinelles Lernen (Link)
Lernziel: Training, Testen
Training und Testen einer eigenen KI
Abschnitt 5 – Abschluss (Link)
Lernziel: KI im Alltag
Anwendungsbeispiele von KI im Alltag (Spracherkennung, Selbstfahrende Autos, Tagging,…)
Beispielverlauf 1 (45 min)
| Zeit | Inhalt | Material |
| Leitfrage: “Wie kann man mithilfe von künstlicher Intelligenz neue Erkenntnisse zum Verhalten von Bienen erlangen?” | – | |
| 45 min | Vollständiger Kurs: Abschnitt 1 – Abschnitt 5 Anmerkung: bei Training und Test einer eigenen KI sollte mehr Zeit eingeplant werden. |
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