Machinelles Lernen ist ein Oberbegriff für verschiedene Techniken, bei denen eine KI aus Beispielen lernt, indem es diese verallgemeinert und auf Muster untersucht. Dieser Vorgang wird als Training bezeichnet und die Beispiele heißen Trainingsdaten.
Unsere Trainingsdaten kommen aus den Videoaufnahmen, die wir gemacht haben. Wir trainieren die KI auf Beispielen aus diesen Daten, die wir manuell vorklassifiziert haben. Zum Beispiel auf zwei Kategorien, Biene oder Nicht-Biene.
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