Rettet die Bienen! – Bienenkunde für die KI
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Kursabschnitte

Abschnitt 1
Einführung
1
Wir wissen wenig... wie können wir mehr herausfinden?
Abschnitt 2
Umgang mit Daten
1
Datensuche
2
Datensammlung
3
Datennutzung
Abschnitt 3
Computer und seine Fähigkeiten
1
Soooo viele Bienen
2
Wie kann der Computer etwas lernen?
3
Wie speichern Computer die Bilder?
4
Warum brauchen wir KI?
5
Trainingsdaten
Abschnitt 4
Maschinelles Lernen
1
Wann was?
2
Künstliche Intelligenzen trainieren und testen
3
Teachable Machine
Abschnitt 5
Abschluss
1
KI Beispiele
2
Finale

Abschluss

KI Beispiele

Machinelles Lernen kann unterschiedlich kompliziert sein. Wir können jetzt unserer KI noch weiter beibringen zu erkennen, ob die Biene verletzt ist, ob sie mit oder ohne Nahrung kommt, oder ob sie den Bienenstock verlässt oder gerade zurückkommt… KI kann heute schon vieles erreichen… hier sind ein paar Beispiele:

Nachfolgend findest du eine Liste von KI-Beispielen. Kannst du die KI-Abfragen der richtigen KI-Anwendung zuordnen? Ziehe dazu die Fragen mit der Maus an die entsprechenden Stellen.

 

Was brauchst du, wenn du jeden Morgen mit einem Blick in die Klasse automatisch herausfinden willst, wer heute fehlt?

Und wie kann man, ohne jemanden zu fragen, nur anhand der Essensgeräusche erkennen, ob das Mittagessen in der Cafeteria den Schülern schmeckt oder nicht?

Maschinelles Lernen Teachable Machine
Vollständig
Abschluss Finale