Rettet die Bienen! – Reise durch Daten (Teil 2)
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Kursabschnitte

Abschnitt 1
Einführung
1
Was ist nur los mit den Bienen?
2
Die Sprache der Bienen
3
Den Bienen bei der Futtersuche helfen
Abschnitt 2
Modellierung
1
Ein Modell entwerfen
2
Das Bienen-Futter-Modell
3
Wo ist das Futter?
Abschnitt 3
Datenerhebung
1
Bienen-Paparazzo
2
Die ersten Aufnahmen
3
So viele Bienen-Videos! Einfach zu viele!
4
Der Computer unser Helferlein
Abschnitt 4
Algorithmen
1
Ein Rezept zur Bestimmung der Entfernung zum Futter
2
Pseudocode
Abschnitt 5
Datenverarbeitung
1
Wie die Daten speichern?
2
Die Mittagstänze
3
Bienen retten mit Imkerin Lea
4
Bienentänze zählen
5
Bienentanz Datensatz
6
Schwänzeltänze
7
Zu viele Daten?!
8
Gibts im Süden viel Futter?
9
Daten Ping Pong
10
Wie weit ist es (noch)?
11
Nichts vergessen!
12
Das geht schneller!
13
Dem Futter auf der Spur
14
Dort ist das Futterparadies!
Abschnitt 6
SQL Wiederholung
1
SQL Basics: Select, From, Where,...
2
SQL mit einer echten Datenbank
Abschnitt 7
Datenvisualisierung
1
Ergebnisse präsentieren
2
Eine etwas andere Karte
3
Die Bienen-Futter-Karte
Abschnitt 8
Abschluss
1
Data Science
2
Was für eine Reise durch die Welt der Daten!

Datenverarbeitung

Dem Futter auf der Spur
Mit der SQL-Abfrage unten soll die Anzahl der Bienen, die um 12 Uhr im Westen (90 bis 180 Grad) in einer Entfernung von 100 bis 1000 m Futter gefunden haben bestimmt werden. Vielleicht fallen dir auch die einzelnen Schritte von vorhin auf? Vervollständige die SQL-Abfrage. Ziehe die braunen Textwerte an die richtige Stelle.

Vervollständige die Tabelle. Nutze die echte Datenbank weiter unten, um die SQL-Abfragen auszuführen. Das Bild hilft dir bei der Orientierung:

Nutze die SQL-Abfrage von oben als Vorlage.

Du musst nur die Werte für Winkel und Entfernung wie in der Tabelle anpassen.

Allgemein funktioniert eine solche große SQL-Abfrage so:

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE ( 
     Uhrzeit='XX:XX'
     AND Winkel BETWEEN Winkel1 AND Winkel2
     AND Entfernung BETWEEN Wert1 AND Wert2) );

 

Bei BETWEEN Wert1 AND Wert2 muss Wert1 immer kleiner sein als Wert2. Der Winkel -180 Grad ist z.B. kleiner als der Winkel -90 Grad. Also muss -180 dann Wert1 und -90 dann Wert2 sein.

Westen und 100 bis 1000 m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN 90 AND 180) 
AND (Entfernung BETWEEN 100 AND 1000));

Westen und 1000 bis 2000 m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN 90 AND 180) 
AND (Entfernung BETWEEN 1000 AND 2000));

Osten und 100m bis 1000m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN -90 AND 0) 
AND (Entfernung BETWEEN 100 AND 1000));

Osten und 1000m bis 2000m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN -90 AND 0) 
AND (Entfernung BETWEEN 1000 AND 2000));

Norden und 100m bis 1000m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN -180 AND -90) 
AND (Entfernung BETWEEN 100 AND 1000));

Norden und 1000m bis 2000m

SELECT COUNT(*) FROM Bienentanz
WHERE (Uhrzeit='12:00' 
AND (Winkel BETWEEN -180 AND -90) 
AND (Entfernung BETWEEN 1000 AND 2000));

Unglaublich! Wer hätte das gedacht… nur mal kurz angefangen mit ein bisschen SQL und schon kannst du mit rießen SQL-Abfragen arbeiten wie echte Datenbank-Profis!

  1. Geometrie
    • Autor: Manuchi, pixabay.vom
    • Quelle: https://pixabay.com/illustrations/background-abstract-line-geometric-2462431/ (Abgerufen am 22.08.2022)
  2. Illustration Heißluftballon
    • Autor: mohamed_hassan, pixabay.vom
    • Quelle: https://pixabay.com/de/illustrations/denken-brainstorming-gesch%c3%a4ft-4035982/ (Abgerufen am 26.08.2022)

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Datenverarbeitung Dort ist das Futterparadies!