Lehrplan
Rettet die Bienen! - Reise durch Daten (Teil 1)
Einführung
0/2
Datenerhebung
0/3
Datenverarbeitung
0/8
Datenvisualisierung
0/8
Abschluss
0/3
Textlektion
Ein letzter Feinschliff
Lass uns der Tabelle noch einen letzten Feinschliff verpassen. Was brauchen wir nicht extra anzeigen? Klicke unten auf “Tabelle”, um die Tabelle zu sehen.
| ID | Region | Kategorie | Jahr | Wert |
|---|---|---|---|---|
| 58 | Baden-Württemberg | Winterverluste | 2021 | 13 |
| 59 | Bayern | Winterverluste | 2021 | 16,6 |
| 60 | Berlin | Winterverluste | 2021 | 21 |
| 61 | Brandenburg | Winterverluste | 2021 | 17,2 |
| 62 | Bremen | Winterverluste | 2021 | 16,7 |
| 63 | Hamburg | Winterverluste | 2021 | 18 |
| 64 | Hessen | Winterverluste | 2021 | 12,7 |
| 65 | Mecklenburg-Vorpommern | Winterverluste | 2021 | 11,3 |
| 66 | Niedersachsen | Winterverluste | 2021 | 14,6 |
| 67 | Nordrhein-Westfalen | Winterverluste | 2021 | 16,2 |
| 68 | Rheinland-Pfalz | Winterverluste | 2021 | 12,2 |
| 69 | Saarland | Winterverluste | 2021 | 9,9 |
| 70 | Sachsen | Winterverluste | 2021 | 17,6 |
| 71 | Sachsen-Anhalt | Winterverluste | 2021 | 18,2 |
| 72 | Schleswig-Holstein | Winterverluste | 2021 | 16,1 |
| 73 | Thüringen | Winterverluste | 2021 | 17,6 |
| 95 | Deutschland | Winterverluste | 2021 | 14,8 |
Wie muss dann die SQL-Abfrage lauten, damit nur die nützlichen Spalten angezeigt werden?
Ziehe die Texte in die richtige Reihenfolge, um eine passende SQL-Abfrage zu bauen.
Hinweise:
- Du brauchst nicht alle Texte.
- In eine Box können mehrere Text platziert werden.
- Die Tabelle heißt jetzt “Winterverluste” und nicht mehr “Bienendaten”.
Nur noch eine Kleinigkeit. Wir wollen ja Regionen vergleichen. Also brauchen wir nur alle Einträge zu den Bundesländern. Den Eintrag zu gesamt Deutschland brauchen wir erstmal nicht. Wie stellen wir das an?
Lösung
SELECT Region, Wert FROM Winterverluste
| Region | Wert |
|---|---|
| Baden-Württemberg | 13 |
| Bayern | 16,6 |
| Berlin | 21 |
| Brandenburg | 17,2 |
| Bremen | 16,7 |
| Hamburg | 18 |
| Hessen | 12,7 |
| Mecklenburg-Vorpommern | 11,3 |
| Niedersachsen | 14,6 |
| Nordrhein-Westfalen | 16,2 |
| Rheinland-Pfalz | 12,2 |
| Saarland | 9,9 |
| Sachsen | 17,6 |
| Sachsen-Anhalt | 18,2 |
| Schleswig-Holstein | 16,1 |
| Thüringen | 17,6 |
| Deutschland | 14,8 |
SELECT * FROM Winterverluste WHERE NOT Region = 'Deutschland'
Tada – kein Deutschland mehr in der Tabelle, top!
| Region | Wert |
|---|---|
| Baden-Württemberg | 13 |
| Bayern | 16,6 |
| Berlin | 21 |
| Brandenburg | 17,2 |
| Bremen | 16,7 |
| Hamburg | 18 |
| Hessen | 12,7 |
| Mecklenburg-Vorpommern | 11,3 |
| Niedersachsen | 14,6 |
| Nordrhein-Westfalen | 16,2 |
| Rheinland-Pfalz | 12,2 |
| Saarland | 9,9 |
| Sachsen | 17,6 |
| Sachsen-Anhalt | 18,2 |
| Schleswig-Holstein | 16,1 |
| Thüringen | 17,6 |
Wow! Jetzt bist du schon eine richtige Datenbank-Spezialistin! Vor großen Datenmengen brauchst du jetzt keine Angst mehr zu haben. Schau mal, was uns die Tabelle jetzt alles verrät…