Rettet die Bienen! – Reise durch Daten (Teil 1)
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Kursabschnitte

Abschnitt 1
Einführung
1
Geht es den Bienen überall schlecht?
2
Wir brauchen Daten
Abschnitt 2
Datenerhebung
1
Daten einsammeln
2
Eine Nachricht vom DBGV
3
Bienendaten
Abschnitt 3
Datenverarbeitung
1
Mit Daten reden
2
Datenbanken – so richtig!
3
SQL: SELECT … FROM …
4
SQL: WHERE
5
SQL: AND und OR
6
Winterverluste 2021
7
Ein letzter Feinschliff
8
Bienenverluste
Abschnitt 4
Datenvisualisierung
1
Eine andere Darstellung
2
Die bessere Darstellung?
3
Ordnung muss sein
4
Noch mehr Darstellungsarten
5
Eine “Bienen-Glück-Karte”
6
Deine eigene Bienen-Karte
7
It’s Showtime!
8
Fake Data
Abschnitt 5
Abschluss
1
Abschlussbericht
2
Data Science
3
Das ist erst der Anfang!

Datenverarbeitung

Ein letzter Feinschliff

Lass uns der Tabelle noch einen letzten Feinschliff verpassen. Was brauchen wir nicht extra anzeigen? Klicke unten auf “Tabelle”, um die Tabelle zu sehen.

ID Region Kategorie Jahr Wert
58 Baden-Württemberg Winterverluste 2021 13
59 Bayern Winterverluste 2021 16,6
60 Berlin Winterverluste 2021 21
61 Brandenburg Winterverluste 2021 17,2
62 Bremen Winterverluste 2021 16,7
63 Hamburg Winterverluste 2021 18
64 Hessen Winterverluste 2021 12,7
65 Mecklenburg-Vorpommern Winterverluste 2021 11,3
66 Niedersachsen Winterverluste 2021 14,6
67 Nordrhein-Westfalen Winterverluste 2021 16,2
68 Rheinland-Pfalz Winterverluste 2021 12,2
69 Saarland Winterverluste 2021 9,9
70 Sachsen Winterverluste 2021 17,6
71 Sachsen-Anhalt Winterverluste 2021 18,2
72 Schleswig-Holstein Winterverluste 2021 16,1
73 Thüringen Winterverluste 2021 17,6
95 Deutschland Winterverluste 2021 14,8

Wie muss dann die SQL-Abfrage lauten, damit nur die nützlichen Spalten angezeigt werden? 

Ziehe die Texte in die richtige Reihenfolge, um eine passende SQL-Abfrage zu bauen.

Hinweise:

  • Du brauchst nicht alle Texte.
  • In eine Box können mehrere Text platziert werden.
  • Die Tabelle heißt jetzt “Winterverluste” und nicht mehr “Bienendaten”.

Nur noch eine Kleinigkeit. Wir wollen ja Regionen vergleichen. Also brauchen wir nur alle Einträge zu den Bundesländern. Den Eintrag zu gesamt Deutschland brauchen wir erstmal nicht. Wie stellen wir das an?

Lösung
SELECT Region, Wert
FROM Winterverluste
Region Wert
Baden-Württemberg 13
Bayern 16,6
Berlin 21
Brandenburg 17,2
Bremen 16,7
Hamburg 18
Hessen 12,7
Mecklenburg-Vorpommern 11,3
Niedersachsen 14,6
Nordrhein-Westfalen 16,2
Rheinland-Pfalz 12,2
Saarland 9,9
Sachsen 17,6
Sachsen-Anhalt 18,2
Schleswig-Holstein 16,1
Thüringen 17,6
Deutschland 14,8 
SELECT * 
FROM Winterverluste
WHERE NOT Region = 'Deutschland'

Tada – kein Deutschland mehr in der Tabelle, top!

RegionWert
Baden-Württemberg13
Bayern16,6
Berlin21
Brandenburg17,2
Bremen16,7
Hamburg18
Hessen12,7
Mecklenburg-Vorpommern11,3
Niedersachsen14,6
Nordrhein-Westfalen16,2
Rheinland-Pfalz12,2
Saarland9,9
Sachsen17,6
Sachsen-Anhalt18,2
Schleswig-Holstein16,1
Thüringen17,6

Wow! Jetzt bist du schon eine richtige Datenbank-Spezialistin! Vor großen Datenmengen brauchst du jetzt keine Angst mehr zu haben. Schau mal, was uns die Tabelle jetzt alles verrät…

Datenverarbeitung Winterverluste 2021
Vollständig
Datenverarbeitung Bienenverluste